Obliczenia granularne: Różnice pomiędzy wersjami
Przejdź do nawigacji
Przejdź do wyszukiwania
(x) |
(f) |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| − | '''obliczenia granularne''' (''granular computing'', ''GrC'') - paradygmat [[Przetwarzanie danych|przetwarzania danych]] polegający na analizowaniu [[Big Data|danych masowych]], zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), wśród których automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności | + | '''obliczenia granularne''' (''granular computing'', ''GrC'') - paradygmat [[Przetwarzanie danych|przetwarzania danych]] polegający na analizowaniu [[Big Data|danych masowych]], zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), wśród których automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności reprezentujące określone zjawiska. |
'''Zobacz także''' | '''Zobacz także''' | ||
* [[zbiory rozmyte]] | * [[zbiory rozmyte]] | ||
* [[zbiory przybliżone]] | * [[zbiory przybliżone]] | ||
| + | * statystyczne systemy uczące się | ||
Wersja z 22:51, 22 sie 2017
obliczenia granularne (granular computing, GrC) - paradygmat przetwarzania danych polegający na analizowaniu danych masowych, zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), wśród których automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności reprezentujące określone zjawiska.
Zobacz także
- zbiory rozmyte
- zbiory przybliżone
- statystyczne systemy uczące się
