Obliczenia granularne: Różnice pomiędzy wersjami
Przejdź do nawigacji
Przejdź do wyszukiwania
(x) |
(+) |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
'''obliczenia granularne''' (''granular computing'', ''GrC'') - paradygmat [[Przetwarzanie danych|przetwarzania danych]] polegający na analizowaniu [[Big Data|danych masowych]], zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), gdzie automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności pomiędzy danymi reprezentującymi określone zjawiska. | '''obliczenia granularne''' (''granular computing'', ''GrC'') - paradygmat [[Przetwarzanie danych|przetwarzania danych]] polegający na analizowaniu [[Big Data|danych masowych]], zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), gdzie automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności pomiędzy danymi reprezentującymi określone zjawiska. | ||
| + | |||
| + | '''Zobacz także''' | ||
| + | * [[zbiory rozmyte]] | ||
| + | * [[zbiory przybliżone]] | ||
| + | |||
[[kategoria: analityka biznesowa]] | [[kategoria: analityka biznesowa]] | ||
Wersja z 20:53, 22 sie 2017
obliczenia granularne (granular computing, GrC) - paradygmat przetwarzania danych polegający na analizowaniu danych masowych, zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), gdzie automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności pomiędzy danymi reprezentującymi określone zjawiska.
Zobacz także
