Sieć neuronowa: Różnice pomiędzy wersjami

Z DisWiki
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania
(n)
 
(k)
 
Linia 1: Linia 1:
'''sieć neuronowa''' - (układ konekcjonistyczny, ''neural network'') model matematyczny zdefiniowany jako grupa elementów, tzw. neuronów i określonych powiązań (interakcji) między nimi, zadawanych najczęściej liczbowo; charakterystyki neuronów - funkcje reakcji na sygnały poszczególnych powiązań - mogą być zmienne w czasie i zależeć od poprzednich stanów sieci;  algorytmy oparte na modelach s.n. pozwalają na budowanie  programów wykazujących możliwości uczenia ich nowych  zachowań poprzez przykłady; s.n. znalazły zastosowanie w  oprogramowaniu do rozpoznawania pisma, obrazów, linii  papilarnych, itp.; są także testowane w urządzeniach  rozpoznających mowę ludzką; s.n. mają szansę znaleźć  zastosowanie w komputerowej [[heurystyka|heurystyce]], zastępując w  niektórych przypadkach intuicyjne działanie człowieka;  intensywny rozwój oprogramowania opartego na sieciach  neuronowych rozpoczął się w 1987 r; w celu  usprawnienia działania sieci neuronowych wykorzystuje się  specjalne procesory tzw. neuronowe, z których najbardziej  znany jest Hobbit, wyprodukowany przez AT&T.
+
'''sieć neuronowa''' (''neural network'') - układ konekcjonistyczny, model matematyczny zdefiniowany jako grupa elementów, tzw. neuronów i określonych powiązań (interakcji) między nimi, zadawanych najczęściej liczbowo; charakterystyki neuronów - funkcje reakcji na sygnały poszczególnych powiązań - mogą być zmienne w czasie i zależeć od poprzednich stanów sieci;  algorytmy oparte na modelach s.n. pozwalają na budowanie  programów wykazujących możliwości uczenia ich nowych  zachowań poprzez przykłady; s.n. znalazły zastosowanie w  oprogramowaniu do rozpoznawania pisma, obrazów, linii  papilarnych, itp.; są także testowane w urządzeniach  rozpoznających mowę ludzką; s.n. mają szansę znaleźć  zastosowanie w komputerowej [[heurystyka|heurystyce]], zastępując w  niektórych przypadkach intuicyjne działanie człowieka;  intensywny rozwój oprogramowania opartego na sieciach  neuronowych rozpoczął się w 1987 r; w celu  usprawnienia działania sieci neuronowych wykorzystuje się  specjalne procesory tzw. neuronowe, z których najbardziej  znany jest Hobbit, wyprodukowany przez AT&T.
 +
[[Kategoria:terminologia IT]]

Aktualna wersja na dzień 12:34, 29 cze 2012

sieć neuronowa (neural network) - układ konekcjonistyczny, model matematyczny zdefiniowany jako grupa elementów, tzw. neuronów i określonych powiązań (interakcji) między nimi, zadawanych najczęściej liczbowo; charakterystyki neuronów - funkcje reakcji na sygnały poszczególnych powiązań - mogą być zmienne w czasie i zależeć od poprzednich stanów sieci; algorytmy oparte na modelach s.n. pozwalają na budowanie programów wykazujących możliwości uczenia ich nowych zachowań poprzez przykłady; s.n. znalazły zastosowanie w oprogramowaniu do rozpoznawania pisma, obrazów, linii papilarnych, itp.; są także testowane w urządzeniach rozpoznających mowę ludzką; s.n. mają szansę znaleźć zastosowanie w komputerowej heurystyce, zastępując w niektórych przypadkach intuicyjne działanie człowieka; intensywny rozwój oprogramowania opartego na sieciach neuronowych rozpoczął się w 1987 r; w celu usprawnienia działania sieci neuronowych wykorzystuje się specjalne procesory tzw. neuronowe, z których najbardziej znany jest Hobbit, wyprodukowany przez AT&T.