Hurtownia danych: Różnice pomiędzy wersjami
(d) |
(odsył) |
||
| (Nie pokazano 1 pośredniej wersji utworzonej przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 4: | Linia 4: | ||
* integracja danych z różnych systemów baz danych, | * integracja danych z różnych systemów baz danych, | ||
* trwałość zapisanych i przechowywanych danych, | * trwałość zapisanych i przechowywanych danych, | ||
| − | * uwzględnienie wymiaru czasowego przechowywanych. | + | * uwzględnienie wymiaru czasowego przechowywanych informacji. |
Analizy oparte na hurtowniach danych mogą być przeprowadzane za pomocą środków manualnych, półautomatycznych lub automatycznych (np. metod statystycznych); te ostatnie wymagają zwykle zamiany formatu informacji przechowywanych w rozproszonych miejscach (często bardzo nieregularnego) na format wygodny dla określonej grupy metod i algorytmów przetwarzania. Hurtownie danych są także nazywane magazynami danych. Są one często kojarzone z terminami [[OLAP]], eksploracją danych (''data mining'') oraz kostką danych (''data cube''), czyli specjalnym, bardzo regularnym formatem danych przystosowanym do tworzenia szybkich analiz, przeglądów i zestawień. Tworzenie hurtowni danych jest z natury połączone z procesem czyszczenia, porządkowania i ułożenia w przystępnym formacie danych operacyjnych firmy. | Analizy oparte na hurtowniach danych mogą być przeprowadzane za pomocą środków manualnych, półautomatycznych lub automatycznych (np. metod statystycznych); te ostatnie wymagają zwykle zamiany formatu informacji przechowywanych w rozproszonych miejscach (często bardzo nieregularnego) na format wygodny dla określonej grupy metod i algorytmów przetwarzania. Hurtownie danych są także nazywane magazynami danych. Są one często kojarzone z terminami [[OLAP]], eksploracją danych (''data mining'') oraz kostką danych (''data cube''), czyli specjalnym, bardzo regularnym formatem danych przystosowanym do tworzenia szybkich analiz, przeglądów i zestawień. Tworzenie hurtowni danych jest z natury połączone z procesem czyszczenia, porządkowania i ułożenia w przystępnym formacie danych operacyjnych firmy. | ||
| + | |||
| + | '''Zobacz także:''' | ||
| + | |||
| + | * [[BI]] | ||
[[Kategoria:terminologia IT]] | [[Kategoria:terminologia IT]] | ||
[[Kategoria:zarządzanie]] | [[Kategoria:zarządzanie]] | ||
Aktualna wersja na dzień 17:21, 14 sty 2014
hurtownia danych (data warehouse, data mart) - scentralizowane repozytorium informacji dotyczących określonego tematu lub dziedziny, gromadzonych z różnych, być może odległych, źródeł (np. dotyczących rynku metali kolorowych, usług transportowych, eksportu towarów itd.). Hurtownie danych służą do przeprowadzania analiz, wyszukiwań i przeglądów mających na celu podejmowanie decyzji. Ważnymi cechami hurtowni danych są:
- uporządkowanie tematyczne różnych obszarów analitycznych,
- integracja danych z różnych systemów baz danych,
- trwałość zapisanych i przechowywanych danych,
- uwzględnienie wymiaru czasowego przechowywanych informacji.
Analizy oparte na hurtowniach danych mogą być przeprowadzane za pomocą środków manualnych, półautomatycznych lub automatycznych (np. metod statystycznych); te ostatnie wymagają zwykle zamiany formatu informacji przechowywanych w rozproszonych miejscach (często bardzo nieregularnego) na format wygodny dla określonej grupy metod i algorytmów przetwarzania. Hurtownie danych są także nazywane magazynami danych. Są one często kojarzone z terminami OLAP, eksploracją danych (data mining) oraz kostką danych (data cube), czyli specjalnym, bardzo regularnym formatem danych przystosowanym do tworzenia szybkich analiz, przeglądów i zestawień. Tworzenie hurtowni danych jest z natury połączone z procesem czyszczenia, porządkowania i ułożenia w przystępnym formacie danych operacyjnych firmy.
Zobacz także:
