Obliczenia granularne: Różnice pomiędzy wersjami
Przejdź do nawigacji
Przejdź do wyszukiwania
(c) |
(+) |
||
| (Nie pokazano 4 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| − | '''obliczenia granularne''' (''granular computing'', ''GrC'') - paradygmat [[Przetwarzanie danych|przetwarzania danych]] polegający na analizowaniu [[Big Data| | + | '''obliczenia granularne''' (''granular computing'', ''GrC'') - paradygmat [[Przetwarzanie danych|przetwarzania danych]] polegający na analizowaniu [[Big Data|danych masowych]], zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), wśród których automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności reprezentujące określone zjawiska. |
| + | |||
| + | '''Zobacz także''' | ||
| + | * [[zbiory rozmyte]] | ||
| + | * [[zbiory przybliżone]] | ||
| + | * statystyczne systemy uczące się | ||
| + | * [[sztuczna inteligencja]] | ||
| + | |||
[[kategoria: analityka biznesowa]] | [[kategoria: analityka biznesowa]] | ||
Aktualna wersja na dzień 22:52, 22 sie 2017
obliczenia granularne (granular computing, GrC) - paradygmat przetwarzania danych polegający na analizowaniu danych masowych, zwanych granulami (Lotfi A. Zadeh), wśród których automatycznie lub półautomatycznie wychwytywane są zależności reprezentujące określone zjawiska.
Zobacz także
- zbiory rozmyte
- zbiory przybliżone
- statystyczne systemy uczące się
- sztuczna inteligencja
